İçeriğe atla

Emre Çancıoğlu

Ben bir Dijitalleşme ve Yapay Zeka Ekip Lideri.|

Hakkımda

Bu bölüm, dijital dönüşümü ilerletme ve operasyonel verimliliği artırma konusundaki adanmışlığımı öne çıkarıyor.

Emre Çancıoğlu

Dijitalleşme ve Yapay Zeka Ekip Lideri | Endüstriyel Otomasyon.

Endüstriyel üretim sahasında dijital dönüşüm ve uygulamalı yapay zeka girişimlerine liderlik eden, 9 yılı aşkın deneyime sahip sonuç odaklı bir Dijitalleşme ve Yapay Zeka Ekip Lideriyim; şu anda 3 üretim tesisinde OT dijitalleşmesi ve yapay zeka stratejisini yürütüyorum.

Doğum Tarihi: 10 Ağustos 1995
Web Sitesi: emrecancioglu.com
Şehir: İzmir/Türkiye
Yaş: 31
Derece: Yüksek Lisans
Serbest Çalışma: Müsait

2 kişilik bir mühendislik ekibini yönetiyor, 10'dan fazla fonksiyon/departmanla koordinasyon sağlıyor ve şirket çapındaki AI Elçileri programına liderlik ediyorum. Kestirimci bakım, bilgisayarlı görü tabanlı güvenlik sistemleri (uygulandığı alanlarda 4 yıl kesintisiz sıfır iş kazası), GenAI destekli otomasyon ve enerji & sürdürülebilirlik analitiği ile ölçülebilir etki sağlıyorum. PLC, SCADA ve endüstriyel protokoller (OPC UA, MQTT, Profinet) konusundaki derin uygulamalı uzmanlığımı güçlü yazılım/bulut ve liderlik yetkinlikleriyle (Node.js, React, Azure/AWS, Kubernetes) dengeliyorum. İnci Holding grup şirketleri çapında çoklu birincilik ve bir İnovasyon Özel Ödülü kazandım; uygulamalı makine öğrenmesi ve endüstriyel otomasyon alanında 5 bilimsel yayınım bulunuyor.

  • 9+Yıl Deneyim
  • 3Tesis
  • 2Kişilik Ekip
  • %57Maliyet Azaltımı
  • 5Yayın
  • 6Ödül

Beceriler

Becerilerim; dijital dönüşüm, operasyonel optimizasyon ve ileri teknolojik çözümlerin hayata geçirilmesi konularında geniş bir uzmanlık yelpazesini kapsıyor.

OT Sistemleri

PLC (Siemens, Allen-Bradley, Mitsubishi)SCADADCSHMIMESOPC UAMQTTModbus (TCP/RTU)ProfinetEtherNet/IPCC-LinkKepwareUnified NamespaceDigital TwinISA-95NATVLAN SegmentasyonuEndüstriyel FirewallIEC 62443

YZ & Veri

Kestirimci BakımBilgisayarlı GörüMakine ÖğrenmesiDerin ÖğrenmeGenAI/LLM Otomasyonu (RAG, n8n, Copilot, GPT, Claude)MLOpsEdge ComputingETL/Stream ProcessingSPCGrafanaPower BIVeri Analitiği

Liderlik

Ekip Liderliği & MentorlukFonksiyonlar Arası İşbirliğiProje & Bütçe YönetimiAksiyon Odaklılık

DevOps

AzureAWSDockerKubernetesRancherTerraformJenkinsGitHub ActionsNGINXMS IISPM2Git

Yazılım

Node.jsExpress.jsDjangoFastAPIREST APIKafkaReactReduxJavaScriptTypeScriptPythonMS SQLMongoDBPostgreSQLDynamoDBElasticsearch

Diller

Türkçe (Anadil)İngilizce (Profesyonel)

Özgeçmiş

Özgeçmişim, dijital dönüşümü hızlandıran ve operasyonel verimliliği artıran etkili çözümler sunma konusundaki uzmanlığımı öne çıkarıyor.

Ödüller

Cevdet İnci Teşvik Ödülleri, İnci Holding çapında (5 firma, 9+ fabrika) düzenlenir; İnci GS Yuasa Stars şirkete özeldir.

Sustainability Business Awards

2025

İstanbul/TÜRKİYE

  • Finalist (Teknoloji & Yapay Zeka Kategorisi)

Cevdet İnci Teşvik Ödülleri

2025

İzmir/TÜRKİYE

  • Birincilik

İnci GS Yuasa Stars

2025

Manisa/TÜRKİYE

  • Üçüncülük

Cevdet İnci Teşvik Ödülleri

2024

İzmir/TÜRKİYE

  • Birincilik
  • İnovasyon Özel Ödülü

İnci GS Yuasa Stars

2024

Manisa/TÜRKİYE

  • Birincilik

Cevdet İnci Teşvik Ödülleri

2023

İzmir/TÜRKİYE

  • Birincilik

Sunumlar & Yayınlar

13th International European Conference on Interdisciplinary Scientific Research

May 2026

Tiran, ARNAVUTLUK

Yazar | Araştırmacı

Konu: Akü üretim hatlarında elektrik ve basınçlı hava tüketimini tahminleyen ML regresyon modelleri (XGBoost, LightGBM, GBM); kısa vadeli tahminlerde R² değeri 0.944'e kadar.

R&D & Innovation 2024

Ara 2024

Manisa, TÜRKİYE

Yazar | Araştırmacı

Konu: Endüstri 4.0 ve IoT İçin Veri Entegrasyonu: MQTT, OPC UA ve Node.js ile Unified Namespace Tabanlı Dijital Dönüşüm.

Human-Computer Interaction Optimization and Robotic Applications

Haz 2021

TÜRKİYE

Yazar | Araştırmacı

Konu: Poincaré Grafiği ölçümlerinden Makine Öğrenmesi (topluluk öğrenmesi) yöntemleriyle proses kontrol sistemlerinde hata tespiti ve teşhisi; Tennessee Eastman Sürecinde sınıflandırma doğruluğu %89,5.

International Medical Device Conference

Kas 2020

Antalya, TÜRKİYE

Yazar | Araştırmacı

Konu: Uzun-Kısa Vade Hafıza Tabanlı Kalp Ritmi Analizi ve Sınıflandırması: fonokardiyogram kayıtlarını Normal, Hırıltılı, Ekstrasistol ve Yapay kategorilerine %79,0 doğrulukla sınıflandıran bir LSTM modeli (Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Dergisi, 3(1), 2020).

Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Dergisi

2020

İzmir, TÜRKİYE

Yazar | Araştırmacı

Konu: ECG Verisi İçin Alanda Programlanabilir Kapı Dizileri ve MATLAB Tabanlı Dijital Filtre Tasarımı ve Gerçeklemesi: MATLAB System Generator ile FPGA üzerinde dört dijital filtre (alçak, yüksek, bant geçiren ve bant durduran) (3(1), 2020).

Sertifikalar

"Geleceği Sahipleniyoruz" Ciddi Oyunlar™ İle Geleceği Sahiplenen İnovasyon Projeleri

Tem 2026

41 North Business School

"Geleceği Sahipleniyoruz" Blackbox Business Challenge™

Haz 2026

41 North Business School

ISO 9001:2015 & IATF 16949:2016 Eğitimi

Şub 2023

KALMER Kalite Yönetim Merkezi

ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, ISO 45001:2018

Kas 2021

N-Sistem

Hidrolik-Pnömatik Geliştirme ve Uyum Eğitimi (64 saat)

Şub 2020

Manisa Yunusemre Halk Eğitim Merkezi

Veri Tabanı Yönetimi – SQL Geliştirme ve Uyum Eğitimi (56 saat)

Ara 2019

Manisa Yunusemre Halk Eğitim Merkezi

Bilgisayar Destekli Proje Çizimi (AutoCAD) (160 saat)

Ara 2017

İzmir Halk Eğitim Merkezi

Programlanabilir Lojik Kontrol (PLC) (296 saat)

Ara 2017

İzmir Halk Eğitim Merkezi

Profesyonel Deneyim

Dijitalleşme ve Yapay Zeka Ekip Lideri

Oca 2026 - Devam Ediyor

İnci GS Yuasa / İnci Akü, Manisa/TÜRKİYE

  • 3 üretim tesisinde OT dijitalleşmesi ve uygulamalı yapay zeka stratejisine liderlik ediyor; 2 kişilik bir mühendislik ekibini yönetiyor ve 10'dan fazla fonksiyon/departmanla koordinasyon sağlıyor. Göreve başladığından bu yana 15+ süreç iyileştirme projesi teslim etti.
  • OT veri entegrasyon altyapısını PLC, SCADA, MES ve historian sistemleri genelinde 300+ yönetilen veri kanalı ve veritabanı bağlantısına büyüttü (önceki seviyenin yaklaşık 1,5 katı) — 2026 yılında 36 yeni üretim hattı/makine (fırınlar, değirmenler, montaj, dolum ve kaynak istasyonları) entegre etti, yılın %20 bağlantı hedefini aşarak tesis genelinde %25,76 makine kapsamına ulaştı ve herhangi bir kullanıcının tüm bağlı makineler için gerçek zamanlı özel alarmlar yapılandırabildiği, kendi kendine hizmet veren OPC UA tabanlı bir uyarı platformu kurdu.
  • Uygulamalı yapay zeka portföyünü 4 aktif kestirimci bakım/kalite modeline ve 25 yapay zeka destekli otomasyon projesine büyüttü; günlerce süren raporlama döngülerini saniyelere indiren RAG tabanlı bilgi sistemleri ile GenAI/çoklu ajan iş akışları (n8n, Microsoft Copilot, GPT, Claude) dahil; tüm departmanların kendi yapay zeka ajanlarını oluşturmasını sağlayan AI Elçileri programını yürütüyor.
  • Kurşun tozu maruziyeti yüksek alanlarda gerçek zamanlı hava kalitesi/partikül izlemesi kurarak çalışanların kandaki kurşun seviyesinin %58,62 oranında azaltılmasına katkı sağladı; ayrıca potansiyel bir yangın olayını önlemeye yardımcı olan gerçek zamanlı anomali tespiti devreye aldı.
  • YOLO tabanlı iki bilgisayarlı görü güvenlik modeli entegre etti: robot çalışma alanına insan girdiğinde robotu otomatik durduran AI-ODS ve kör noktalarda forklift-yaya ile forklift-forklift çarpışmalarını gerçek zamanlı ışık projeksiyonu uyarılarıyla önleyen AI-FDS — uygulandığı alanlarda 4 yıl kesintisiz sıfır iş kazası sağlandı.
  • 200+ elektrik, su ve doğal gaz sayacını uzaktan okumalı sayaçlara çevirdi, altyapı veritabanını kurdu ve makine bazlı enerji tüketimini, birim ürün başına enerji tüketimini ve karbon ayak izini görselleştiren bir enerji dashboard'u geliştirdi — SAP ile entegre ederek tesisi ISO 50001 sertifikasyonuna hazırladı.
  • Kompresör basınç verisi, MES'ten gelen anlık üretim bilgisi ve SAP'den makine bazlı üretim teyit verilerini birleştiren bir hava kaçağı anomali tespit algoritması geliştirdi; erken müdahale ile kompresör enerji tüketimini azalttı.
  • Planlanan üretim miktarlarına dayalı ML tabanlı enerji tahminlemesi ekledi (XGBoost, LightGBM, GBM regresyonu, R² değeri 0.944'e kadar); bu çalışma 13. Uluslararası Avrupa Disiplinlerarası Bilimsel Araştırmalar Konferansı'nda hakemli araştırma olarak yayınlandı (Tiran, Arnavutluk, Mayıs 2026).

Kıdemli Operasyonel Teknolojiler (OT) Mühendisi

Ara 2022 - Ara 2025

İnci GS Yuasa / İnci Akü, Manisa/TÜRKİYE

  • SAP, MES ve PLC/SCADA/DCS tabanlı saha ekipmanlarını — OPC UA, MQTT, Kafka, Profinet, EtherNet/IP ve CC-Link üzerinden — enerji analizörleri ve üçüncü parti sistemlerle birleştiren bir Unified Namespace (UNS) mimarisi kurarak fabrikanın dijital ikizini oluşturdu; 20 kişilik bir ekibe liderlik ederek her akünün hammaddeden sevkiyata kadar tüm süreç ve test verilerini izlenebilir hale getirdi.
  • OT ağ mimarisinin tasarım ve devreye alma sürecine liderlik etti; VLAN segmentasyonu, NAT ve endüstriyel firewall'lar üzerinde üretim sürekliliğini ve veri güvenliğini sağlamak için ISA-95/Purdue modeli ve IEC 62443 uyumlu 80+ yapılandırılmış siber güvenlik ve felaket kurtarma işlemi yürüttü.
  • 3 fabrikada 46 veri kanalı ve 156 veritabanından (MS SQL, MongoDB, PostgreSQL) oluşan altyapıyı özel bir Node.js/React/Redux/TypeScript yazılım yığını ve ETL/stream-processing hatlarıyla kurarak tamamen manuel olan saha iş akışlarını otonomlaştırdı; operasyonel verimliliği %19, veri güvenilirliğini %14 artırdı ve OEM/AFM müşterilerinin veri isteklerine yanıt süresini %90 iyileştirdi.
  • Gerçek zamanlı makine verisi, birim ürün bazlı test sonuçları ve SPC tabanlı anomali uyarılarını gösteren Power BI raporları ve özel dashboard'larla uçtan uca izlenebilirlik sağladı — fabrikanın dijital ikizini güçlendirdi ve Digital Product Passport'unu besledi; raporlama süresini %60 hızlandırdı, yıllık $156K tasarruf sağladı.

Yazılım Geliştirme / Otomasyon Lideri

Oca 2022 - Kas 2022

Doğuş Vana, Manisa/TÜRKİYE

  • İtalya (8 adet Ø700mm), Dubai (2 adet Ø1400/Ø1500mm) ve Kolombiya (2 adet Ø700mm) için PLC kontrollü, Modbus TCP haberleşmeli bir SCADA sistemiyle hidrolik kelebek vana kontrolü geliştirdi; FAT/SAT testlerini tamamladı. Sistemi dışarıdan tedarik etmek yerine kurum içinde geliştirerek maliyetleri %30 azalttı (~1,5 milyon ₺ tasarruf).
  • TÜBİTAK TEYDEB 1501'in ~3,5M ₺ bütçesinden sorumlu proje yürütücüsü olarak 3 kişilik çekirdek ekibi yönetti (farklı departmanlardan katkıyla 9+ kişilik ekibi koordine etti); akıllı sulama hidrantı sisteminin ön yükleme ve ultrasonik sayaç modülleri için gömülü yazılım ile masaüstü/mobil uygulamalar geliştirdi, dışarıdan tedarik edilen çözüme kıyasla birim maliyeti ~%68 azalttı ve satış sonrası teknik desteği tamamen şirket içine taşıdı.
  • TÜBİTAK 2209-B akıllı tarımsal vana projesi (No: 119B412103138) kapsamında sanayi danışmanlığı yaparak sayaçlara LoRa tabanlı uzaktan okuma özelliği kazandırdı.

Yazılım Geliştirme / Otomasyon Mühendisi

Tem 2018 - Ara 2021

Doğuş Vana, Manisa/TÜRKİYE

  • PLC/HMI kontrollü iki otonom kaynak robotu tasarladı; sızdırmazlık açısından kritik bir bölgede sağlam ve kaliteli bir kaynak süreci sağladı, kaynak döngü süresini %60 kısaltıp sızdırmazlık kaynaklı kalite hatalarını %23 azalttı.
  • Focas kütüphanesi ile CNC tezgahlarında, OPC UA ile PLC tabanlı makinelerde gerçek zamanlı izleme yaptı; REST API tabanlı veri toplama ve tarihsel veri tutma altyapısını kurdu.
  • Üretim sahasındaki 10+ makinenin (blower test sistemi, MS SQL uygulamalı sızdırmazlık test ünitesi, kauçuk pres, boy tamamlama, polisaj robotu, testere, radyal matkap, kumlama vb.) eski, manuel panolarını yeniledi ve PLC yazılımlarını revize ederek otomasyon seviyelerini artırdı.
  • MES ve ERP entegrasyonu ile üretim ve bakım süreçlerinin gerçek zamanlı, departmanlar arası takibini sağladı.

Yarı Zamanlı Proje Mühendisi

Tem 2017 - Haz 2018

DİMES, İzmir/TÜRKİYE

  • PET şişe üretim hattını tamamen manuel kontrolden tam otonom bir konveyör sistemine dönüştürdü; PLC tabanlı kontrol panosunu tasarladı.
  • Karıştırma tankları için PLC-SCADA yazılımı geliştirerek tam izlenebilirlik sağladı, raporlama ve kalite süreçlerini dijitalleştirdi; kalite sapmalarının daha hızlı tespit ve kök neden analizini mümkün kıldı.

Eğitim

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans

Eyl 2019 - Haz 2022

İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, İzmir/TÜRKİYE

Genel Not Ortalaması: 4.00 üzerinden 3,64 (%100 İngilizce Bölüm)

Ders İçeriği: İstatistiksel Proses Kontrol | Veri Toplama ve Kontrol | Uygulamalı Makine Öğrenmesi | Yapay Sinir Ağları.

Tez: Poincaré Grafiği ve İstatistiksel Analize Dayalı ML ile Tennessee Eastman Sürecinin Hata Tespiti ve Teşhisi.

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Lisans

Eyl 2014 - Tem 2019

İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, İzmir/TÜRKİYE

Genel Not Ortalaması: 4.00 üzerinden 3,14 (%100 İngilizce Bölüm)

Ders İçeriği: Proses Kontrol ve Enstrümantasyon | Mühendislikte Optimizasyon | Endüstriyel Otomasyon | Sinyaller ve Sistemler.

Tez: PLC Tabanlı İnsan-Makine Arayüzü Kontrolü ile Silindirik Kaynak ve Parlatma Makinesi Tasarımı.

Hizmetler

Uzmanlık alanlarımda, dijital dönüşümü ve operasyonel verimliliği artırmak için yenilikçi ve kapsamlı hizmetler sunuyorum.

OT Dijitalleşmesi ve Unified Namespace

PLC, SCADA, MES, historian ve SAP sistemleri arasında OPC UA, MQTT, Kafka, Profinet, EtherNet/IP ve CC-Link üzerinden uçtan uca OT veri entegrasyonu. Tam süreç ve test izlenebilirliği sağlayan Unified Namespace mimarileri ve dijital ikizler; ISA-95/Purdue ve IEC 62443 uyumlu güvenli OT ağlarıyla desteklenir.

Uygulamalı Yapay Zeka ve GenAI Otomasyonu

Kestirimci bakım ve kalite modelleri, RAG tabanlı bilgi sistemleri ve günlerce süren raporlama döngülerini saniyelere indiren GenAI/çoklu ajan iş akışları (n8n, Microsoft Copilot, GPT, Claude). Her departmanın kendi yapay zeka ajanını oluşturduğu şirket çapındaki AI Elçileri programına liderlik.

İş Güvenliği için Bilgisayarlı Görü

Robot çalışma alanına insan girdiğinde otomatik duruş ve kör noktalarda forklift çarpışmalarına karşı ışık projeksiyonu uyarıları gibi YOLO tabanlı güvenlik sistemleri — uygulandığı alanlarda 4 yıl kesintisiz sıfır iş kazasına katkı; gerçek zamanlı hava kalitesi ve anomali izleme ile birlikte.

Enerji ve Sürdürülebilirlik Analitiği

Uzaktan okumalı sayaç dönüşümleri, birim ürün başına tüketim ve karbon ayak izini gösteren makine bazlı enerji dashboard'ları, basınçlı hava kaçağı tespiti ve planlanan üretime dayalı ML tabanlı enerji tahminlemesi — SAP ile entegre, ISO 50001 hazırlığını destekler.

Full-Stack Geliştirme ve Bulut

ETL/stream-processing hatları, REST API'ler ve gerçek zamanlı dashboard'lar içeren özel Node.js/React/Redux/TypeScript platformları; Docker, Kubernetes, Terraform ve CI/CD ile Azure/AWS üzerinde dağıtılır — üretim sahası ile bulut arasında köprü kurar.

Ödüllü İnovasyon ve Araştırma

Cevdet İnci Teşvik Ödülleri'nde çoklu birincilik ve İnovasyon Özel Ödülü, İnci GS Yuasa Stars ödülleri ve Sustainability Business Awards (Teknoloji & Yapay Zeka) finalistliği. Uygulamalı makine öğrenmesi ve endüstriyel otomasyon alanında 5 bilimsel yayın.